Finance : pouvez-vous faire confiance à votre robot advisor ?
Robo(t*) advisors : l’offre se généralise mais avec quel degré de confiance ?
Les institutions financières dans le monde entier se dotent de « robot advisors ». Banques, Assurances, Asset Managers veulent être capables de formuler des recommandations de placement financier à leurs clients de manière automatique, sans intervention humaine. Derrière ce buzz word, quelle est la réalité ?
Dans la pratique, un robot advisor est un outil embarquant un modèle mathématique vous proposant automatiquement sa « meilleure allocation » d’actifs sur la base d’éléments de profil personnel tels que vos réponses à un questionnaire réglementaire (appétence au risque, connaissance des produits financiers, etc.) ainsi que d’éléments sur vos objectifs d’investissement et vos projets patrimoniaux (horizon de retraite, perspective d’achat immobilier, etc.).
Avantages pour l’institution financière :
- offrir un service de gestion d’épargne à un grand nombre de clients
- proposer des services à valeur ajoutée dans une relation digitale 24×7
- formuler des recommandations commerciales suivant une méthode systématique, sans défaut de conseil, opposable à un tiers
Avantage pour le client :
- accéder à un service premium qu’un conseiller généraliste ne peut lui offrir par manque de compétence spécifique
- bénéficier d’une offre de gestion d’épargne à moindre coût (comparé à une banque privée par exemple)
Tout va donc pour le mieux dans le meilleur des Mondes ?
Pas tant que cela. Les analyses d’utilisation et de conversion (transformation de la proposition commerciale en transaction) montrent que cette offre seule ne fonctionne pas. Il manque une composante clé : la confiance.
- Pour quelles raisons le client devrait-il faire confiance à une « boite noire » ?
- Sur quelle base devrait-il faire confiance à un robot qui sort une allocation de fonds sans plus de commentaire, en prétendant que « c’est la meilleure ! »
- Comment un client peu sophistiqué peut faire confiance à une machine ?
L’équation de la performance de P-Val permet de trouver des réponses claires à ces interrogations
- Monde = loin d’être un outil ou une technologie de plus, l’IA est avant tout une solution qui transforme votre Monde : nous devons donc le réinventer ensemble. Par exemple, (ré)inventer comment votre conseiller bancaire existe dans une relation patrimoniale digitale incluant un « robot advisor » ?
- QE = l’enjeu est de créer une relation réellement empathique avec votre client : dès lors, comment le robot lui parle, le questionne, lui répond ? La confiance se crée par cette « intimité »
- CX = le robot advisor s’inscrit dans un parcours client, dont il n’est qu’une étape : en amont, comment faire venir le client sur le site, dialoguer avec lui pour comprendre son profil, ses besoins, ses actifs, … En aval comment assurer le passage à l’action et le suivi dans le temps
- IA = un robot advisor qui se contenterait d’afficher une recommandation sous forme d’une liste de fonds a peu de chance de convaincre un client lambda. Comment expliquer pourquoi cette allocation correspond bien à son profil personnel ? Comment faciliter la transaction avec des éléments pédagogiques personnalisés ? Comment tenir le client informé de l’évolution de son portefeuille ?..
- Yseop permet d’expliciter le raisonnement du robot advisor et d’expliquer au client en quoi la recommandation formulée par l’application correspond à son profil et ses objectifs financiers
- PEGA va enrichir le workflow de passage d’ordre en proposant automatiquement la « next best action »
En synthèse, P-Val ne réalise pas votre robot advisor à votre place : en revanche, nous mettons en place la démarche pour vous permettre de dégager les résultats business et humains.
t* :les US écrivent Robo sans t
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